// Prérequis
Que lire avant Cybersécurité et Malwares
Si Cybersécurité et Malwares vous paraît trop ardu au niveau avancé, voici par où commencer. Des livres plus accessibles sur les mêmes thématiques pour bâtir les prérequis.
01 · 2014
The Art of Memory Forensics
La référence canonique de Ligh, Case, Levy et Walters sur l'analyse mémoire avec Volatility — la technique, le tooling et les internals OS dont elle dépend, sur Windows, Linux et macOS.
Avancé5/5Michael Hale Ligh, Andrew Case, Jamie Levy, AAron Walters02 · 2026
Dissecting the Dark Web
La VP Threat Intelligence de HUMAN Security décortique de vraies offres de malware-as-a-service vendues sur les forums du dark web, chapitre par chapitre, des stealers et loaders aux ransomwares et kits de post-exploitation living-off-the-land.
Avancé4/5Lindsay Kaye03 · 2012
Practical Malware Analysis
Toujours le manuel de référence pour l'analyse statique et dynamique de malwares sur Windows.
Intermédiaire5/5Michael Sikorski, Andrew Honig04 · 2015
Hacking et Forensic
Un guide français pratique pour développer ses propres outils offensifs et forensic en Python — réseau, forgeage de paquets, web et scripting forensic — pour ceux qui préfèrent écrire l'outil que l'acheter.
Intermédiaire4/5Franck Ebel, Jérôme Hennecart05 · 2014
Incident Response and Computer Forensics
Le playbook de travail de Luttgens, Pepe et Mandia pour mener un engagement IR d'entreprise : préparation pré-engagement, acquisition de preuves, forensique réseau et host, et la discipline de gestion de projet qui sépare une réponse contrôlée d'une panique.
Intermédiaire4/5Jason T. Luttgens, Matthew Pepe, Kevin Mandia06 · 2023
Intelligence-Driven Incident Response
Un guide pratique pour intégrer le renseignement sur les menaces dans la boucle de réponse à incident, construit autour du cycle F3EAD plutôt qu'autour de tutoriels sur l'outil à la mode.
Intermédiaire4/5Scott J. Roberts, Rebekah Brown07 · 2018
Malware Data Science
Saxe et Sanders appliquent des techniques de machine learning (classification, clustering, deep learning) à la détection et l'attribution malware, avec du code Python fonctionnel et de vrais corpus.
Intermédiaire4/5Joshua Saxe, Hillary Sanders08 · 2021
Practical Linux Forensics
La référence de Bruce Nikkel pour les analystes forensiques travaillant en post-mortem sur des images Linux : systèmes de fichiers, journalisation, logs, emplacements de persistance et la discipline chain of custody autour.
Intermédiaire4/5Bruce Nikkel