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// Comparaison

Designing Secure Software vs Network Security Through Data Analysis : lequel lire ?

Deux livres de cybersécurité sur Defensive, comparés honnêtement : à qui s'adresse chacun, ce que chacun fait de mieux, et lequel lire en premier.

Intermédiaire
5/52021
Designing Secure Software

A Guide for Developers

Loren Kohnfelder

Loren Kohnfelder, l'auteur PKI original, sur comment tisser la pensée sécurité à travers exigences, design, implémentation et opérations plutôt que de la boulonner à la fin.

Intermédiaire
4/52017
Network Security Through Data Analysis

From Data to Action

Michael Collins

Michael Collins sur la construction d'une awareness situationnelle à partir de la télémétrie réseau : architecture de collecte, calibrage statistique, et patterns analytiques qui transforment les flows en détection.

À lire si

Développeurs seniors et architectes qui écrivent déjà bien le code et veulent maintenant concevoir des systèmes qui n'expédient pas de CVE. Kohnfelder est l'auteur qui a littéralement écrit le papier X.509 ; le livre est la sagesse de design d'une carrière en 312 pages.
Détection engineers et analystes SOC qui ont gradué de 'quelle est cette alerte' à 'cette alerte vaut-elle le coup d'être triée du tout'. Collins est le texte de détection quantitative dont le champ avait besoin.

À éviter si

Débutants ou lecteurs voulant du tooling hands-on. Le livre est niveau design : principes, patterns et études de cas. À coupler avec des livres niveau implémentation pour la vue ligne de code.
Débutants sans bagage NSM, ou lecteurs qui ne font que de la détection log-based. Le livre s'appuie fortement sur les données flow et la pensée statistique ; à coupler d'abord avec The Practice of Network Security Monitoring (Bejtlich) si vous êtes nouveau dans la discipline.

Points clés

  • Secure-by-design est principalement éviter les pièges ; l'énumération du livre des erreurs communes-mais-fatales est la checklist mentale la plus nette qu'un concepteur puisse porter.
  • Les frontières de confiance sont le concept unique le plus utile en design sécurisé ; le livre vous apprend à les voir dans n'importe quelle architecture.
  • La plupart des débats sécurité dans les organisations d'ingénierie se résolvent en une poignée de compromis répétés (défense en profondeur vs simplicité, blocage vs logging, fail-open vs fail-closed) ; le livre les nomme et fournit le langage pour la conversation.
  • L'ingénierie de détection à l'échelle est un problème statistique ; le livre enseigne le cadrage que tout SOC moderne finit par réinventer.
  • L'analytique des données flow (NetFlow / IPFIX / sFlow) attrape le mouvement latéral que la détection paquet manque ; le livre est le traitement le plus net en imprimé.
  • La détection d'anomalies en série temporelle peut être bien faite avec du tooling sur étagère et de la pensée claire ; les chapitres sur le calibrage de baseline sont le cœur pratique.

Comment ils se comparent

Nous notons Designing Secure Software plus haut (5/5 contre 4/5 pour Network Security Through Data Analysis). Pour la plupart des lecteurs, Designing Secure Software est le choix principal et Network Security Through Data Analysis un complément utile.

Les deux livres ciblent un public de niveau intermédiaire : le choix se fait sur la thématique, pas la difficulté.

Designing Secure Software et Network Security Through Data Analysis couvrent tous les deux Defensive : les lire dans l'ordre renforce les mêmes notions sous des angles différents.

Continuer la lecture

Designing Secure Software

→ Alternatives à Designing Secure Software→ Que lire après Designing Secure Software

Network Security Through Data Analysis

→ Alternatives à Network Security Through Data Analysis→ Que lire après Network Security Through Data Analysis

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Defensive