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Que lire après The Ransomware Hunting Team
Où aller après The Ransomware Hunting Team, parmi notre catalogue. L'étape suivante après le niveau débutant, pondérée selon les thématiques couvertes par ce livre.
01 · 2010
Cybercriminalité
Un traitement de praticien du droit de la cybercriminalité — infractions, procédure et application du droit pénal à la délinquance numérique — par une magistrate spécialiste du domaine.
Intermédiaire3/5Myriam Quéméner, Yves Charpenel02 · 2017
American Kingpin
Un récit haletant de la façon dont Ross Ulbricht a bâti l'empire de la drogue sur le dark web qu'était Silk Road sous le pseudonyme Dread Pirate Roberts, et de la manière dont une poignée d'enquêteurs d'agences rivales l'ont finalement démasqué.
Débutant5/5Nick Bilton03 · 2011
Kingpin
La reconstruction par Kevin Poulsen de la carrière de Max Butler — du consultant white-hat à la direction de CardersMarket, le forum carding qui a consolidé le souterrain du début des années 2000 — et l'enquête du FBI qui finalement le mit à terre.
Débutant5/5Kevin Poulsen04 · 2022
Cyberattaques
Un décodage clair et journalistique de l'écosystème des cyberattaques — gangs de rançongiciels, acteurs étatiques, l'économie et la géopolitique derrière les gros titres — par l'un des experts cyber français les plus connus.
Débutant4/5Gérôme Billois, Nicolas Cougot05 · 2014
Spam Nation
L'enquête approfondie de Brian Krebs sur l'économie spam-pharma russophone de la fin des années 2000 — les réseaux affiliés, les rivalités et les gens qui les dirigeaient.
Débutant4/5Brian Krebs06 · 2012
Practical Malware Analysis
Toujours le manuel de référence pour l'analyse statique et dynamique de malwares sur Windows.
Intermédiaire5/5Michael Sikorski, Andrew Honig07 · 2011
A Bug Hunter's Diary
Tobias Klein parcourt sept vraies vulnérabilités qu'il a trouvées et exploitées, sous forme de notes de lab personnelles : ce qu'il a essayé, ce qui a échoué et ce qui a finalement été expédié aux vendors.
Intermédiaire4/5Tobias Klein08 · 2018
Malware Data Science
Saxe et Sanders appliquent des techniques de machine learning (classification, clustering, deep learning) à la détection et l'attribution malware, avec du code Python fonctionnel et de vrais corpus.
Intermédiaire4/5Joshua Saxe, Hillary Sanders