Intelligence artificielle, cybersécurité et cyberdéfense
Un examen académique de la façon dont l'intelligence artificielle redessine la cybersécurité et la cyberdéfense — opportunités, menaces et implications stratégiques — par l'universitaire français le plus prolifique sur la cyberguerre.
En tant qu'Associé Amazon, nous percevons une commission sur les achats éligibles. Le lien ci-dessus est sponsorisé.
- Auteurs
- Daniel Ventre
- Publié
- 2020
- Éditeur
- ISTE
- Langue
- French
À lire si
Chercheurs et analystes qui veulent un traitement rigoureux et référencé de l'intersection IA-cyber sous l'angle stratégique et de défense.
À éviter si
Praticiens cherchant des techniques appliquées de ML-sécurité ; c'est une analyse académique et stratégique, pas un guide pratique de ML ou de détection.
Points clés
- Un traitement académique de l'intersection IA/cybersécurité sous l'angle stratégique et de défense.
- Ventre est l'universitaire français le plus prolifique sur la cyberguerre — abondamment référencé et systématique.
- Conceptuel et stratégique, pas un manuel pratique de machine learning pour la sécurité.
Notes
L'actualisation par Ventre de son travail sur le cyberconflit pour l'ère de l'IA. À lire pour les implications stratégiques de l'IA dans le cyber ; pour la technique ML-sécurité, tournez-vous vers la littérature anglophone.
Intermédiaire · 2022
Cybersécurité
Le panorama académique large de la cybersécurité par Solange Ghernaouti — analyse des risques, gouvernance, dimensions techniques et juridiques — la référence universitaire française, désormais dans sa 7e édition.
Avancé · 2026
Practical AI Security
La fondatrice d'une société spécialisée en sécurité de l'IA, titulaire d'un doctorat en machine learning adverse, parcourt comment les modèles échouent, comment ces échecs deviennent des exploits, puis comment défendre et auditer, avec plus de 30 démonstrations Python pratiques.
Débutant · 2021
Cyberjutsu
Ben McCarty cartographie des rouleaux ninja médiévaux déclassifiés sur le tradecraft adversarial moderne. Plus piloté par l'analogie que technique, utile pour le cadrage de programme sécurité.
Avancé · 2026
Practical AI Security
La fondatrice d'une société spécialisée en sécurité de l'IA, titulaire d'un doctorat en machine learning adverse, parcourt comment les modèles échouent, comment ces échecs deviennent des exploits, puis comment défendre et auditer, avec plus de 30 démonstrations Python pratiques.
Avancé · 2020
Building Secure and Reliable Systems
Les équipes Sécurité et SRE de Google posent par écrit ce qu'il faut vraiment pour construire des systèmes à la fois sûrs et fiables : modélisation des menaces, design reviews, culture du rollback, gestion de crise.
Avancé · 2023
Security Chaos Engineering
Kelly Shortridge et Aaron Rinehart traitent la sécurité comme une propriété de systèmes adaptatifs complexes : au lieu de prévenir la défaillance, on la simule en continu et on conçoit l'organisation pour apprendre de chaque résultat.
Explorer des livres similaires
Alternatives à Intelligence artificielle, cybersécurité et cyberdéfense →Avancé · 2026
Practical AI Security
La fondatrice d'une société spécialisée en sécurité de l'IA, titulaire d'un doctorat en machine learning adverse, parcourt comment les modèles échouent, comment ces échecs deviennent des exploits, puis comment défendre et auditer, avec plus de 30 démonstrations Python pratiques.
Intermédiaire · 2022
Cybersécurité
Le panorama académique large de la cybersécurité par Solange Ghernaouti — analyse des risques, gouvernance, dimensions techniques et juridiques — la référence universitaire française, désormais dans sa 7e édition.
Avancé · 2023
Security Chaos Engineering
Kelly Shortridge et Aaron Rinehart traitent la sécurité comme une propriété de systèmes adaptatifs complexes : au lieu de prévenir la défaillance, on la simule en continu et on conçoit l'organisation pour apprendre de chaque résultat.