Les meilleurs livres sur Machine Learning

Practical AI Security

A Hands-on Guide to Attacking, Defending, and Securing Modern AI Systems

La fondatrice d'une société spécialisée en sécurité de l'IA, titulaire d'un doctorat en machine learning adverse, parcourt comment les modèles échouent, comment ces échecs deviennent des exploits, puis comment défendre et auditer, avec plus de 30 démonstrations Python pratiques.

The Android Malware Handbook

Using Manual Analysis and ML-Based Detection

Des chercheurs en machine learning et des membres des équipes Android Security de Meta et Google condensent des années de recherche sur la détection des chevaux de Troie bancaires, ransomwares et fraudes SMS sur Android, en combinant analyse manuelle et modèles de classification.

Malware Data Science

Attack Detection and Attribution

Saxe et Sanders appliquent des techniques de machine learning (classification, clustering, deep learning) à la détection et l'attribution malware, avec du code Python fonctionnel et de vrais corpus.

Intelligence artificielle, cybersécurité et cyberdéfense

Un examen académique de la façon dont l'intelligence artificielle redessine la cybersécurité et la cyberdéfense — opportunités, menaces et implications stratégiques — par l'universitaire français le plus prolifique sur la cyberguerre.